Dando prosseguimento ao primeiro livro da série, a proposta deste segundo volume é prepará-lo para o exame SCJP 310-065 Java 6, através de questões resolvidas e explicadas de forma detalhada. Assim, por meio de exercícios, todos os assuntos da prova são abrangidos. As perguntas estão divididas em capítulos e os capítulos estão segmentados por nível de dificuldade. São mais de 500 questões distribuídas entre quatro simulados absolutamente completos, seguindo formato idêntico ao do exame. Uma vez que você tenha compreendido o porquê de todas as respostas, estará, definitivamente, preparado para a prova. Há anos preparando equipes para a certificação, o autor tem a convicção de que, apesar de ambiciosa, esta é uma proposta que vem se mostrando extremamente bem-sucedida.
O que você vai aprender neste livro?
O Use a Cabeça! PMP lhe ensina os princípios e objetivos da certificação do Guia PMBOK® de um jeito ímpar e construtivo.
Esta quarta edição atualizada o leva muito além das perguntas e respostas específicas, por meio de um formato visual exclusivo que o ajuda a entender o panorama geral do gerenciamento de projetos. Ao colocar os conceitos do PMP em prática, você conseguirá entendê-los, lembrar-se deles e aplicá-los ? não apenas no exame, mas também no trabalho. Não é de se admirar que tantas pessoas usem o Use a Cabeça! PMP como fonte exclusiva para passar no exame PMP. Aprenda as entradas para cada processo PMP e cada um dos processos.
Por que este livro é tão diferente?
Com base nas últimas pesquisas em ciência cognitiva e teoria da aprendizagem, o Use a Cabeça! PMP utiliza um formato visualmente rico a fim de despertar sua mente, em vez de uma abordagem com muito texto que faz você cair no sono. Para que perder seu tempo se debatendo com novos conceitos?
Esta experiência de aprendizado multissensorial foi elaborada de acordo com o funcionamento do seu cérebro.
Elogios:
?Ensino gerenciamento de projetos para uma empresa de gerenciamento de projetos e para seus clientes. Tendo o Use a Cabeça! PMP como material exclusivo do curso, meus alunos obtêm uma taxa de aprovação de 84% na primeira vez que fazem o exame PMP e o CAPM. Este é de longe o melhor e mais completo livro para quem busca melhorar suas habilidades de gerenciamento de projetos e passar no exame PMP.?
? Rocket Williams, PMP, MCITP, MCT
?Trabalho com gerenciamento de projetos há mais de 30 anos e sou considerado um especialista no Guia PMBOK? Posso afirmar com toda certeza que o Use a Cabeça! PMP é de longe o melhor livro de preparação para o exame PMP de todos os outros que já estudei a fundo. O livro é uma excelente ferramenta para profissionais que desejam passar no exame PMP.?
? Dennis Bolles, PMP e coautor de The Power of Enterprise-Wide Project Management
Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas áreas de desenvolvimento web, manipulação de dados, aprendizado de máquina e em outras áreas. Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python permite aprimorar suas habilidades na resolução de problemas de ciência da computação usando Python, com cenários, exercícios e algoritmos consagrados pelo tempo. Você enfrentará dezenas de desafios de programação, os quais variam de tarefas simples como algoritmos de busca binária a clustering de dados usando k-means. Em particular, você apreciará a sensação de satisfação ao resolver problemas que conectam a ciência da computação com questões reais associadas a aplicativos, dados e desempenho, e até mesmo com o sucesso em sua próxima entrevista de emprego! O que o livro contém: algoritmos de busca; técnicas comuns para grafos; redes neurais; algoritmos genéticos; busca competitiva; uso de dicas de tipo em todos os códigos. Para programadores Python de nível intermediário.
"Sabemos que a informação gera conhecimento e nesse sentido devemos proteger as informações de ataques de pessoas mal intencionadas. Empresas e órgãos governamentais sofrem ataques diariamente e cada vez mais se torna necessário que tenham profissionais qualificados para a proteção das informações. Mas como proteger, se nem sei como o ataque funciona? O livro traz tudo o que você precisa saber para iniciar seus estudos na área de segurança da informação de forma simples e didática.
O livro traz também informações sobre como proteger dados, com dicas de criptografia e esteganografia, que são métodos amplamente discutidos na segurança digital hoje em dia.
Para aquele leitor que tem por meta trabalhar com infraestrutura de rede, ou já atua na área, são fundamentais os conceitos e os exemplos práticos mostrados no livro, visto que as redes de computadores são atacadas a todo o momento em qualquer parte do mundo.
Seja bem-vindo ao mundo da segurança da informação!"
"As bibliotecas, estruturas, módulos e kits de ferramentas do data science são ótimas para desempenhá-lo mas, também, são uma ótima forma de mergulhar na disciplina sem ter, de fato, que entender data science. Neste livro, você aprenderá como os algoritmos e as ferramentas mais essenciais de data science funcionam ao implementá-los do zero.
Se você tiver aptidão para matemática e alguma habilidade para programação, o autor Joel Grus lhe ajudará a se sentir confortável com matemática e estatística nos fundamentos de data science. Você precisará iniciar como um cientista de dados com habilidades de hackers. Atualmente, a grande massa de dados contém respostas para perguntas que ninguém nunca pensou em perguntar. Este guia fornece o conhecimento para desenterrar tais respostas.
Obtenha um curso intensivo em Python;
Aprenda o básico de álgebra linear, estatística e probabilidade ? e entenda como e quando eles são usados em data science;
Colete, explore, limpe, mude e manipule dados;
Vá fundo nos princípios do aprendizado de máquina;
Implemente modelos como k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão logística e linear, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos;
Explore sistemas recomendados, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bases de dados.
DEPOIMENTO:
"Joel lhe leva em uma jornada desde a curiosidade sobre dados até a completa compreensão de algoritmos que todo cientista de dados deveria ter."
?Rohit Sivaprasad, Cientista de Dados na Soylent"
