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Produzindo Games Com Unreal Engine - Ciencia Moderna

LV255152
O leitor encontrará nesta obra como desenvolver games no software mais usado do mundo, pelos maiores estúdios de desenvolvimento, que faz os principais jogos para PlayStation2 e 3, Xbox Xbox360, Nintendo Wii, Nintendo Cubo e PC Computador Pessoal. O Unreal Engine não é apenas um simples engine, ele é o engine mais popular do mundo e isso se dá ao fato de que os principais jogos no mundo para as plataformas PC, Xbox, PlayStation, Nintendo Wii, Cube, Maços e Linux foram produzidos nele. Seu grau de qualidade coloca-o no topo dos engines, pela respeitável lista de jogos produzidos tais como: Advent Rising GlyphX, Majesco Xbox, PC, Brothers in Arms Ubisoft PS2, Xbox, PC, Brothers in Arms Earned in Blood - Gearbox Software, UbiSoft PS2, Xbox, PC, Brothers in Arms Road to Hill 30 - Gearbox Software, Ubisoft PS2, Xbox, PC, Duke Nukem Forever 3D Realms, Harry Potter and the Prisoner of Azkaban EA PC, Landmass Waypoint PC, Marine Heavy Gunner Groove Games PC, Men of Valor: Vietnam 2015, Vivendi Xbox, PC, Mortal Kombat Midway, Pariah Digital Extreme, Groove Games Xbox, PC e Released, Postal 2 Running with Scissors PC, Red Steel UbiSoft Wii, SWAT 4 Irrational PC, The Chronicles of Spellborn Spellborn PC, Tribes: Vengeance Irrational PC, Unreal Championship 2 Xbox, PC e Released entre outros.

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Quem viu, viu também

  • 430723

    25,01 %

    Data Science Do Zero - Alta Books
    R$ 99,90
    R$ 74,92
    ou 3x de R$ 24,97 sem juros
    sinopse
    • "Para aprender data science de verdade, além de dominar as ferramentas ? bibliotecas, frameworks, módulos e kits ?, você também deve compreender as ideias e os princípios da área. Atualizada para o Python 3.6, a segunda edição do Data Science do Zero explica a dinâmica das ferramentas e algoritmos ao implementá-los do zero. Neste livro, o leitor (já com noções anteriores de matemática e programação) encontrará dicas do autor Joel Grus para se habituar com as operações e estatísticas essenciais ao data science. Além de desenvolver as habilidades de hacker necessárias para iniciar uma carreira como cientista de dados. Com novos materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição explica como encontrar o ouro em meio à enorme massa de dados disponível hoje. ? Faça um curso intensivo de Python ? Aprenda noções básicas de álgebra linear, estatística e probabilidade ? e saiba como e quando aplicar essas operações no data science ? Colete, explore, limpe, transforme e manipule dados ? Conheça os fundamentos do aprendizado de máquina ? Implemente os modelos de k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos ? Explore sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bancos de dados Elogios : ?Joel conduz o leitor por um caminho que começa pela curiosidade e vai até a compreensão total dos algoritmos mais essenciais para todos os cientistas de dados.? ? Rohit Sivaprasad Engenheiro, Facebook ?Sempre recomendo o Data Science do Zero aos analistas e engenheiros que querem se aventurar no aprendizado de máquina. Esse livro é a melhor forma de entender as noções fundamentais da disciplina.? ? Tom Marthaler Gerente de Engenharia, Amazon ?É bem difícil traduzir os conceitos do data science em código. O livro de Joel facilita muito essa tarefa.? ? William Cox Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Grubhub"
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    25,01 %

    Os Nove Titas Da Ia
    R$ 69,90
    R$ 52,42
    ou 2x de R$ 26,21 sem juros
    sinopse
    • UM CONVITE PARA QUE O LEITOR E AS PODEROSAS CORPORAÇÕES, QUE ESTÃO SUBVERTENDO O RELACIONAMENTO HUMANO-MÁQUINA, REFLITAM SOBRE A NATUREZA FRAGMENTADA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Gostamos de pensar que estamos no controle do futuro da inteligência ?artificial?. No entanto, nós ? as pessoas comuns cujos dados alimentam a IA ?, na verdade, não estamos no controle de nada. Quando, por exemplo, falamos com a Alexa, contribuímos com esses dados para um sistema que não podemos ver e sobre o qual não temos informação alguma ? um sistema totalmente isento de regulamentação ou supervisão. Os Nove Titãs da IA ? Amazon, Google, Facebook, Tencent, Baidu, Alibaba, Microsoft, IBM e Apple ? são os novos deuses da IA e estão mudando rapidamente nosso futuro, com o objetivo de obter lucros imediatos. Neste livro, Amy Webb revela as formas abrangentes e invisíveis por meio das quais os princípios básicos da IA ? as pessoas que trabalham no sistema, as suas motivações, a própria tecnologia ? são subvertidos. Durante nossas vidas, a IA, devido à sua arquitetura, começará a se comportar de forma imprevisível, pensando e agindo de maneiras que desafiam a lógica humana.
  • 381034

    25,0 %

    Use A Cabeca Agil - Alta Books
    R$ 109,90
    R$ 82,42
    ou 4x de R$ 20,60 sem juros
    sinopse
    • Esse é um excelente momento para se tornar um programador ágil! Finalmente, nosso setor encontrou uma metodologia real e sustentável para resolver problemas que atormentaram diversas gerações de desenvolvedores de software. Com o desenvolvimento ágil, as equipes não só obtêm bons resultados, como melhoram bastante seu convívio no ambiente de trabalho. Mas se essa metodologia é tão boa, por que não é utilizada por todos? Porque pode funcionar bem para uma equipe e causar sérios problemas em outra. A diferença está na mentalidade da equipe. Com este guia acessível, você vai mudar para melhor a forma como pensa sobre seus projetos!
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