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Adquira o manual definitivo para manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.10 e pandas 1.4, a terceira edição deste guia dinâmico vem com estudos de casos práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de maneira eficaz. Durante o processo, você conhecerá as últimas versões do pandas, NumPy e Jupyter.Escrito por Wes McKinney, o criador do projeto pandas, este livro é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. Ele é ideal para analistas iniciantes em Python e para programadores Python iniciantes em ciência de dados e computação científica. Arquivos de dados e materiais relacionados estão disponíveis no GitHub.
Use o Jupyter Notebook e o shell IPython para computação exploratória;
Aprenda recursos básicos e avançados do NumPy;
Comece a usar as ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas;
Use ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, mesclar e reformatar dados;
Crie visualizações informativas com o matplotlib;
Aplique o recurso groupBy do pandas para detalhar e resumir conjuntos de dados;
Analise e manipule dados de séries temporais regulares e irregulares;
Aprenda a resolver problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados.
